Con người mới là giống loài Hallucination nhất cõi đời này

Cuối tuần trong lúc chat chit với anh em chuyên gia hội kín, có một đoạn nói đúng những gì tôi đang thấy trên thị trường hiện nay quá, nên lên bài luôn.

Trước khi đi vào vấn đề chính, tôi muốn giải thích khái niệm “hallucination” (ảo tưởng) trong ngành AI mà nhiều người hay nhắc. Trong lĩnh vực AI, hallucination là hiện tượng khi mô hình tạo ra thông tin không có thực hoặc sai lệch. Nói nôm na, đó là khi AI.. bịa ra câu trả lời dù không có. Ai từng gặp sẽ tin sái cổ, đặc biệt hồi trước chưa có search tool tích hợp vào ChatGPT, nó bịa thì.. thôi rồi :3

Hai kiểu người bán khoá học AI

Tôi thấy có hai kiểu người đang bán khoá học AI trên thị trường.

Kiểu 1: người thực chiến, hay bị nặng tính hoàn hảo và chúa overthinking. Dành hàng trăm giờ soạn slide chi tiết, lo lắng đến từng chi tiết (chỗ này nói chưa đủ, chỗ kia thiếu demo không ta), luôn cố làm demo “full topping” để học viên nắm bắt (thậm chí tham quá nên làm mãi không xong slide rồi bỏ luôn). Kiểu này thường xuất phát từ những người đã làm việc thực tế với AI, đã bị vả cho nên nói gì cũng rén.

Kiểu 2: chuyên gia lý thuyết mới keng, học trước dạy sau tức thì. Mới đọc sách, xem YouTube tutorial, spam mini project đơn giản copy-paste từ hướng dẫn có sẵn. Marketing với những hứa hẹn phi thực tế kiểu “7 ngày làm chủ AI x10 doanh số”, “trở thành chuyên gia AI không cần biết công nghệ”. Cái này nếu dừng ở việc chia sẻ thứ mình biết mà không hứa hẹn gì quá hoành tráng thì tôi thấy vẫn ok, ủng hộ luôn vì nó góp phần bình dân hoá AI cho mọi người.

Con người mới là trùm hallucination

Như anh em trong hội kín buôn chuyện: chúng ta lo lắng về AI bị hallucination, nhưng thực ra CON NGƯỜI còn là trùm hallucination. Nói thêm xíu về hiện tượng “người hallucination” trong đào tạo AI:

Một, giảng dạy những gì bản thân chưa làm được. Nhiều người chưa từng triển khai một dự án AI hoàn chỉnh nào cho doanh nghiệp đã mở khoá “giúp doanh nghiệp làm chủ AI, gia tăng hiệu suất vượt trội”. Cái này ban đầu hơi sốc, mà thấy nhiều quá rồi thành.. không cảm xúc hay sao.

Hai, lý thuyết xa rời thực tế. Giảng những mô hình lý tưởng không tính đến rào cản thực tế như chi phí API, giới hạn token, hay vấn đề bảo mật, pháp lý ở doanh nghiệp. Tôi từng thấy có workflow kéo hơn 100 node trong Make, tích hợp quá trời bên thứ ba, mỗi tháng tốn hơn chục triệu nhưng lại rao là.. tự động hoá và tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp.

Ba, hứa hẹn quá mức. “Sau khoá học này bạn sẽ xây được hệ thống tự động vận hành với một người”, thực tế là tốn tiền thuê nền tảng vài chục triệu và thuê đội kỹ thuật đủ các bên mới vận hành được. Còn không thì chắc nhận cái cục template xong rồi ngồi nhìn luôn.

Túm lại

Tôi vẫn luôn tin mỗi nhóm nhà đào tạo đều có giá trị riêng. Người thực chiến giúp bạn hiểu sâu về ngành và đi ra kết quả rõ ràng hơn (nhưng mấy ông này low-key kinh, đâu ai biết tới nhiều đâu). Trong khi những anh chị đào tạo cơ bản cực kỳ phù hợp cho người mới tiếp cận, đặt được những bước chân đầu tiên vào việc ứng dụng AI Automation. Quan trọng là bạn biết mình cần học từ ai.. trong giai đoạn nào, chứ không phải tin vào các lời hứa ^^

Mà nói vậy thôi, tất cả chỉ là góc nhìn cá nhân tôi, và chính tôi cũng có lúc hallucination về bản thân đủ kiểu chứ chẳng phải đứng ngoài đâu :3

Chuyện phân biệt thầy giỏi nói với thợ làm được, tôi kể thêm ở bài “Thừa thầy thiếu thợ” trong làn sóng AI Automation.

Anh chị thấy quan điểm này thế nào, chia sẻ bên dưới nhé?

#voquoccuong #AI #hallucination #daotao