Công ty bạn đang ở giai đoạn nào trên hành trình chuyển đổi sang làm việc với AI Agent?

Hôm trước ngồi nói chuyện với mấy anh chủ doanh nghiệp, có một cái pattern lặp đi lặp lại mà tôi thấy khá rõ.

Ban đầu ai cũng hào hứng. Nhân viên dùng ChatGPT, Gemini, Antigravity, Claude, .. mỗi người mỗi kiểu. Sếp thấy vui vì “ồ team mình đang ứng dụng AI nè”.

Rồi từ từ bắt đầu thấy.. không ổn. Mà không ổn chỗ nào thì không diễn ta được, chỉ thấy kiểu.. càng ngày càng loạn.

Đến mức không kiểm soát nổi credential đã giao cho ai, data này ai được/không được truy cập, mỗi người 1 skill 1 rule khác nhau..v.v… . Không cấp thì không ai (hay AI) không làm gì được, còn cấp hết thì không quản lý được.

Mỗi lần cafe hay chat nhóm, phải mất rất nhiều thời gian để diễn giải cho các anh chị doanh chủ thấy điều này. Nên tôi làm bài này để vẽ lại những gì tôi quan sát được từ chính EGANY, từ các anh em trong cộng đồng NextLevelBuilder, và từ mấy cuộc trò chuyện gần đây.

Tôi tạm chia thành 5 giai đoạn Agentic Working (mà tôi vẫn hay nói). Mỗi giai đoạn có dấu hiệu nhận biết riêng, và quan trọng hơn là.. mỗi giai đoạn có một nỗi đau riêng mà nếu không đi qua thì khó mà có thể hiểu được.

Giai đoạn 1: Cá nhân tự dùng AI

Dấu hiệu: Mỗi người trong công ty tự mò AI theo cách của mình. Người thì ChatGPT, người thì Claude, người thì Gemini. Ai thấy hay thì dùng, không ai ép.

Cái hay là tốc độ thử nghiệm nhanh, ai hợp tool nào thì xài tool đó.

--> Giai đoạn này hầu hết công ty tôi gặp đều đang ở đây hoặc vừa trải qua rồi.

Tôi thấy rất nhiều sếp tích cực cho các nhân sự và quản lý đi học các kỹ năng ứng dụng AI cơ bản, từ đó mọi người đều có tiếng nói chung. Chứ không chỉ mấy ông sếp là biết xài AI, hô hào mãi chả ai ứng dụng được gì cũng không tới đâu.

Ví dụ tình huống tôi vừa gặp sếp T. quạt nhân sự

“Ủa em.. cái này thả vô NotebookLM rồi cho các bạn mới onboard phát một mà, làm gì mà rị mọ cả cả tuần lễ không xong vậy!?”

Đoạn này là khởi đầu của mọi chuyện, không cài đặt được tư duy & thói quen ứng dụng hàng ngày từ những việc đơn giản thì khi.. đụng chuyện, các bạn chắc chắn sẽ không biết phải dùng AI như thế nào.

Mà rèn luyện thói quen thì phải có quá trình tích lũy, không phải là một sớm một chiều, cái thứ sếp nói ở trên nó cũng là 1 trong những con AI mà sếp để trải qua trong suốt nhiều tháng liền. Còn bạn nhân viên mới chỉ nghe hôm nay, không thể nào hiểu được những lời sếp nói được.

Chốt đoạn này: đừng đòi hỏi gì cao siêu, làm thứ đơn giản thôi, mỗi ngày một chút, quyết liệt lên để cho đội ngũ của mình có tư duy & thói quen ứng dụng AI vào công việc.

Giai đoạn 2: Agentic Working & đóng gói skill

Dấu hiệu: Các công cụ từ phổ thông dễ dùng như Antigravity, Claude Cowork cho đến Claude Code bắt đầu được sử dụng nhiều.

Ở giai đoạn này, mọi người bắt đầu thấy “wow” và thay đổi mọi nhận thức trước đó, đặc biệt là so với các AI Chat app trước đó.

Các AI Agent như Antigravity hay Claude Code len lỏi vào trong mọi ngóc ngách: thực hiện mọi tác vụ như mở trình duyệt thao tác giùm mình, mở Termincal chạy command line để xử lý xóa/sửa và cả tạo thêm file/folder mới, thậm chí truy cập các ứng dụng khác thông qua API, MCP và.. CLI để lấy dữ liệu về cho mình..v.v..

Một số người trong công ty (thường là 1-2 người “mê” nhất) ngồi đóng gói lại những thứ mình làm được thành workflow/skill cho AI Agent có thể tái sử dụng.

Câu chuyện chia sẻ skill, đóng gói skill này hiện nay diễn ra nhộn nhịp hơn bao giờ hết ở khắp các cộng đồng AI. Đơn cử tháng 3/2026 này thì có thể kể đến phong trào xóa mù Antigravity của Đức Minh (Product Academy) hay các hoạt động truyền bá cách doanh nghiệp chuyển đổi với các AI Agent phổ biến từ Minh Đức (SISU AI)..v.v…

Bản thân mình bắt đầu truyền bá từ khóa AgenticWorking.io bằng chuỗi 3 workshop liên tục từ trước Tết, do may mắn tiếp cận sớm với anh em làm Agentic Coding.

Mình thấy nó cực kỳ có giá trị cho cả những anh chị làm việc văn phòng, không cần phải biết code gì cả, vẫn có thể dùng AI Agent phục vụ cho công việc của mình.

Và không cản nổi xu hướng này thật, Anthoropic ra mắt luôn Claude Cowork cực kỳ nhanh chóng để dân non-tech có thể tiếp cận dễ dàng hơn rất nhiều.

Nhưng phần lớn là các rule, workflow & skill cho chính cá nhân đó làm việc với Claude/Antigravity, thật sự chưa chuẩn hóa ở mức độ tổ chức.

Lúc này mới bắt đầu thấy.. ủa, skill ngon rồi nhưng “ăn” dữ liệu ở đâu? Đặc biệt là trong công việc thì cần truy xuất dữ liệu (cũng là tài sản) của công ty như: hồ sơ khách hàng, các giao dịch và hóa đơn, thông tin tóm tắt sau mỗi cuộc họp, SOP và Rules của công ty phải tuân theo.

Mà nói ở trên rồi đó, mấy cái này lấy về toàn máy cá nhân từng người, thì mỗi người update một kiểu, mạnh ai nấy xài. Nên tình trạng nhân sự làm việc không tuân thủ các quy định công ty rồi cả team đi xử lý hậu quả chắc chắn như cơm bữa.

Ví dụ cho dễ hiểu: CS viết content hoặc BD viết email cho khách hàng, công ty quy định là luôn gọi là anh/chị và xưng là em. Nhưng skill ở máy mỗi bạn làm theo một kiểu (lúc xưng mình, lúc xưng là tôi) là đã đưa thông tin ra ngoài không thống nhất rồi.

Đây chỉ là 1 ví dụ nhỏ để các sếp dễ hiểu, thời AI hay không thì vẫn quay về cái cốt lõi (như SOP, Rules) mà công ty đã xây bao năm. Nhưng tự dưng tới thời AI, mãi lo ứng dụng xong lại “quên ngang” vậy đó. Chuyện thật 100%.

Giai đoạn 3: Gom lại một chỗ, bài toán muôn thuở của tổ chức

Dấu hiệu: Công ty bắt đầu gom dữ liệu lại một chỗ (hoặc ít nhất là cố gắng). Tạo Knowledge Base trên NotebookLM/Github hoặc các DB Vector, Skill cho từng phòng ban và lưu chung trên Github, upload tài liệu, kết nối database.. để AI có nguồn mà làm việc.

AI nằm trên máy mình bắt đầu “hiểu” công ty hơn. Không còn trả lời chung chung nữa mà biết context cụ thể, ra được kết quả dùng được trong công việc rõ ràng.

Nếu xem post hôm rồi của Giáp Đức Thắng, mọi người cũng sẽ thấy ý này..
(xin phép Thắng cho anh dẫn lại lời em để dễ hiểu hơn, đỡ viết lại nhe)

Thực tế là.. các sếp đi đầu nên toàn quyền hết, rồi giao xuống cho nhân sự là giao luôn skill, workflow automation và một đống credential/API_Key luôn. Chứ giờ không giao thì AI có 1001 skill cũng.. không có quyền truy cập cái gì mà xử lý =))

10 người dùng 5 tool khác nhau, mỗi tool cần kết nối 3-4 nguồn dữ liệu.. tính ra là mấy chục cái credentials bay tứ tung.

Ai giữ key nào? Ai có quyền truy cập gì? Nhân viên nghỉ việc thì key đó ai thu hồi?

--> Đây là chỗ mà đa số công ty bắt đầu.. đau đầu nè.

Hôm trước mình cũng có chat với sếp Nguyễn Tùng Giang ý này, nhưng nhiều anh chị Doanh Chủ có khi chưa nhận ra, hoặc chưa có đội ngũ nhân sự dùng AI bung bét lên nên chưa thấy bi kịch hehe..

(xin phép chụp một góc ảnh và lược bỏ các đoạn nhạy cảm nha sếp Giang)

Giai đoạn 4: Loạn credentials và bảo mật

Dấu hiệu: Workflow chạy bằng n8n, Make, Claude, Antigravity.. đủ thứ. Mỗi workflow cần credentials riêng. Mỗi người tạo một đống key. Không ai biết key nào còn hoạt động, key nào đã hết hạn, key nào đang bị share lung tung.

Đã thế key/credential cắm lồ lộ luôn trong các workflow hoặc file file skill md luôn, có mà bị chuyện gì thì Doanh Nghiệp cũng không biết ai đã làm gì, lỗi ở đâu khi truy xuất vào trong dữ liệu công ty.

Ví dụ: key được cấp cho AI thao tác full quyền, nhân sự A dùng AI Agent (thường nó làm cả chuỗi hành động, các bạn chỉ có bấm Next hoặc rung đùi ngồi chờ thôi, sao mà biết nó xóa những gì và ghi đè những gì. Có khi nhân sự CS nhưng lại có quyền để cho AI Agent ghi vào những dữ liệu kế toán.

Tiếp tục là một ví dụ đơn giản, sẽ còn nhiều thứ nguy hiểm hơn khi key bị leak ra ngoài từ nhân sự cũ hoặc chính nhân sự hiện tại.

Đây không phải vấn đề kỹ thuật nữa, đây là vấn đề quản trị.

Một cái API key bị lộ có thể truy cập toàn bộ database khách hàng. Một cái token share qua Zalo (thời trước AI bùng nổ) có thể bị forward cho 10 người khác.

Vô tình tôi mở Perplexity lên thẩm định thử các điều mình đang hiểu thì thấy California Management Review vừa đăng nghiên cứu tháng 3/2026 gọi đây là “Agentic Operating Model”, xem AI agent như một bài toán thiết kế tổ chức chứ không phải bài toán công nghệ. Cũng khá là tương đồng với quan điểm của này.

Mà nói thật.. đa số công ty SME ở Việt Nam bây giờ quản lý credentials kiểu “ai cần thì hỏi admin, admin gửi qua chat”. Chưa có hệ thống, chưa có quy trình.

--> Nói vậy thôi chứ EGANY hồi trước cũng vậy. Tôi cũng không ngoại lệ đâu. Lúc team còn nhỏ thì “gửi key qua chat” nó work. Nhưng tới lúc 5-7 người cùng dùng AI agent thì.. bể là đương nhiên :3

Mọi người đã bắt đầu hình dung về sức mạnh của các con AI và những nguy hiểm tiềm tàng trong công ty mình, và bắt đầu nghĩ về một bộ não trung tâm rồi đúng không.

Chính xác đó là Agent Brain mà mình thường nhắc tới trong các bài viết gần đây.

Giai đoạn 5: Agent Brain, một cửa duy nhất

Đây là giai đoạn mà tôi nghĩ nhiều công ty sẽ phải tới, sớm hay muộn.

Ý tưởng cốt lõi: Thay vì mỗi tool, mỗi agent, mỗi workflow tự kết nối riêng lẻ vào từng nguồn dữ liệu.. thì tất cả đi qua MỘT cửa duy nhất.

Cụ thể hơn: Một cái MCP/CLI Hub duy nhất.

Mọi datasource (database, HTTP API, file storage..) cắm vào Hub này. Phân quyền theo user, theo schema, theo table. Nhân viên A được xem bảng khách hàng nhưng không được xem bảng lương. Agent B được query báo cáo bán hàng nhưng không được sửa.

Key chỉ cấp một lần, đi theo user. Không cần tạo 50 cái API key khác nhau cho 50 tool/workflow nữa. Ai truy cập gì hệ thống đều ghi log lại được hết, bất kể các phòng bạn có dùng Antigravity, Claude Code hay các con Tôm Cua nhà *Claw thì.. để làm được việc, cũng phải gọi vào Agent Brain của công ty.

Khi Bộ Não này đã ổn định, công ty bắt đầu có thể audit được. Ai query gì, agent nào tạo cuộc họp nào, dữ liệu nào đang chảy ra ngoài.. tất cả đều nhìn thấy.

Agent Brain không chỉ là "phân quyền" mà còn là "nhìn thấy mọi thứ đang diễn ra" (observability).

Trích thêm nguồn:

• Deloitte cũng có khảo sát hơn 3,200 lãnh đạo doanh nghiệp và thấy rằng chỉ 1/5 công ty có mô hình quản trị đủ trưởng thành cho AI agent tự động (xem thêm)

• Trong khảo sát hơn 120,000 người tại doanh nghiệp, chỉ 8.6% công ty có AI agent đang chạy trong sản phẩm thực tế, còn gần 64% chưa có sáng kiến AI chính thức nào (xem thêm)

Còn đây là câu chuyện có thật 1 DN đã ứng dụng Agent Brain:

• Team vừa họp xong, nhân viên chạy workflow tóm tắt cuộc họp thành website dashboard chi tiết. Link website được vibe code này giờ nhân viên nào cũng làm được và giờ còn được bảo mật, chỉ nhân viên công ty mới xem được.

• Dữ liệu cuộc họp ngay lập tức được đồng bộ vào Knowledge Base của công ty. Các AI Agent truy cập vào ngay lập tức hiểu context mới mà cho ra kết quả chính xác hơn.

• Dữ liệu các nguồn được đồng bộ về hệ thống DataWarehouse tập trung cũng ở đây, và mọi người trong công ty được phân quyền ai được truy cập cái gì rõ ràng.

• Các workflow/skill/rule của công ty được tập trung tại đây, ở dưới máy tính nhân viên truy cập lên một chỗ thống nhất, tuân thủ mọi quy định công ty và tận dụng được tri thức công ty cập nhật mới nhất.

• … còn nhiều thứ khác chưa kể hết..

Nghe thì to tát, nhưng thật ra nó chỉ là bước tiến tự nhiên khi đã đi qua 4 giai đoạn kia thôi. Giống kiểu.. hồi nhỏ mỗi người tự giữ tiền trong túi, lớn lên mở tài khoản ngân hàng, rồi cuối cùng công ty phải có phòng kế toán. Không ai nhảy thẳng từ “tiền trong túi” lên “phòng kế toán” được đâu.

Vậy công ty bạn đang ở đâu?

Tóm gọn lại 5 giai đoạn:

1. Cá nhân tự dùng AI (ai thích gì xài nấy)

2. Agentic Working & đóng gói Skill / Agent (bắt đầu tái sử dụng)

3. Gom lại một chỗ để dùng chung (AI cần dữ liệu công ty, cần thống nhất)

4. Loạn credentials và bảo mật (nhiều key, nhiều tool, không kiểm soát)

5. Agent Brain (1 cửa duy nhất, kết nối data, phân quyền, audit…)

Đa số công ty Việt Nam bây giờ đang ở giai đoạn 1-2. Một số đã chạm giai đoạn 3 và bắt đầu thấy đau ở giai đoạn 4.

Giai đoạn 5 thì.. thật ra chưa nhiều công ty còn chưa nghĩ tới. Nhưng nếu bạn nghiêm túc muốn cả công ty vận hành với AI Agent thì mình tin rằng sớm muộn cũng phải tới.

Mà nói vậy thôi.. 5 giai đoạn này là tôi tạm chia theo những gì quan sát được. Thực tế có công ty nhảy từ 1 lên 3 luôn vì CEO là dân kỹ thuật, cũng có công ty ở giai đoạn 2 mà đã loạn rồi. Nên coi như bản đồ tham khảo, đừng cứng quá.

Điều quan trọng là không cần nhảy cóc. Nếu không có năng lực nội tại tích lũy sẵn nhiều năm mà nhảy cóc thì không gãy chân cũng lọi giò.

Đi từng bước, mỗi bước giải quyết một cái đau cụ thể, rồi tự nhiên sẽ thấy tại sao cần bước tiếp theo.

Nói thêm.. nếu bạn đang ở giai đoạn 1-2 và muốn hiểu rõ hơn cách đóng gói skill, cách xây agent cho team, thì có chương trình AI Automation Bootcamp tôi đã nhắc nhiều lần, thiết kế cho doanh nghiệp muốn đi từ “dùng AI cá nhân” lên “hệ thống hóa cho cả team”.

Còn đang ở đoạn 3-4 đang là chủ Doanh Nghiệp thì khoan, cứ trải nghiệm dần đến lúc thật sự cần đội ngũ có kinh nghiệm triển khai thì tính tiếp.

Chứ đoạn này thì đa số anh chị em không không tự học và làm được. Tôi cũng khó mà nói hết trong vài ngày huống chi trong bài viết này, nên gần đây tôi lập nhóm kín CxO AI Automation để có chỗ tâm sự cũng các anh chị chủ DN thực sự nghiêm túc muốn ứng dụng vào hoạt động vận hành công ty mình.

Dĩ nhiên là.. từng bước một, đang bắt đầu rất là đơn giản với Claude Project rồi Claude Cowork/Antigravity rồi đóng gói skill xong mới bắt đầu nuôi tôm (*Claw) :D

Nào rảnh tôi đi chi tiết hơn về từng giai đoạn trong các bài sau trên blog này, mọi người ủng hộ cho một comment để lấy động lực nhé ^^

#voquoccuong #EGANY #aiagent

Nguồn tham khảo:

- Slide “AI Agent” từ buổi Weekly NextLevelBuilder Live sáng nay

- Trao đổi với các anh chủ doanh nghiệp trong cộng đồng CxO AI Automation Club

- Hình ảnh các post FB anh em mà tôi quen có chia sẻ

- California Management Review - Governing the Agentic Enterprise: A New Operating Model for Autonomous AI at Scale

- The State of AI in the Enterprise - Deloitte’s 2026 AI report tracking adoption and impact